1. 优化你的MySQL查询缓存 在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。 但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。 1. // query cache does NOT work 2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); 3. 4. // query cache works! 5. $today = date("Y-m-d"); 6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= ’$today’"); 7. 8. // query cache does NOT work 9. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); 10. 11. // query cache works! 12. $today = date("Y-m-d"); 13. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= ’$today’"); 2. 用EXPLAIN使你的SELECT查询更加清晰 使用EXPLAIN关键字是另一个MySQL优化技巧，可以让你了解MySQL正在进行什么样的查询操作，这可以帮助你发现瓶颈的所在，并显示出查询或表结构在哪里出了问题。 EXPLAIN查询的结果，可以告诉你那些索引正在被引用，表是如何被扫描和排序的等等。 实现一个SELECT查询（最好是比较复杂的一个，带joins方式的），在里面添加上你的关键词解释，在这里我们可以使用phpMyAdmin，他会告诉你表中的结果。举例来说，假如当我在执行joins时，正忘记往一个索引中添加列，EXPLAIN能帮助我找到问题的所在。 添加索引到group_id field后 3. 利用LIMIT 1取得唯一行 有时，当你要查询一张表是，你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分独特的记录，或者只是刚好检查了任何存在的记录数，他们都满足了你的WHERE子句。 在这种情况下，增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效。这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描，而不是去扫描整个表或索引。 1. // do I have any users from Alabama? 2. // what NOT to do: 3. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = ’Alabama’"); 4. if (mysql_num_rows($r) > 0) { 5. // ... 6. } 7. // much better: 8. $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = ’Alabama’ LIMIT 1"); 9. if (mysql_num_rows($r) > 0) { 10. // ... 11. } 4. 索引中的检索字段 索引不仅是主键或唯一键。如果你想搜索表中的任何列，你应该一直指向索引。
